統計

学習にクラウドでいくらかかったか、どれくらい失敗するか、GPU プロバイダーどうしの比較です。モデルは最初 Amazon EC2 のスポットマシンで学習し、今はほとんど vast.ai と RunPod で借りた GPU で学習しています。重い処理は手元のコンピューターでは動かしていません。どのランも一度だけ数えます。その経緯を書いた投稿に入れるか、まだ投稿になっていない作業ログに入れるか、未分類として数えます。

• 投稿ごとのコスト

  最新：「ファイターの脳はどれだけ埋まっているのか：ネットワークサイズの実験」、$7.65。すべての投稿を新しい順に、作業ログと累計つきで並べています。

• 技ごと

  同じ合計を、何を学習したかで分けたものです。技ごと、共有のラン、基礎。

• ランの結果

  260回中161回のランを採用。採用・失敗・中止のランがそれぞれいくらかかったか。

• vast.ai と RunPod

  借りたマシン511台の比較。どれくらい失敗するか、5090 がいくらか、起動がどれくらい速いか。

• 脳の中

  それぞれの技と押しが目覚めさせるニューロン、技のニューラル・フィンガープリント、そしてどの関節が働いているか。

コストのある最新の投稿：ファイターの脳はどれだけ埋まっているのか：ネットワークサイズの実験、2026年10月31日 04:15 UTC

EC2 の数字は、各ランの開始・終了時刻とその時点のゾーンのスポット価格から出した推定で、AWS の請求書によるものではありません。vast.ai と RunPod の数字は、各マシンの課金時間と時間単価から出しています。ランの評価、ゲート、動画用のマシンはそのランに含めています。価格は米ドルです。