vast.ai と RunPod

サンプルが少ないです。vast.ai のマシン338台（2026年10月22日 – 2026年11月1日）と RunPod のレンタル173件（2026年10月23–31日）で、1つのプロジェクトの数日分にすぎません。結論ではなく、初期の傾向として読んでください。借りたマシンはすべて台帳に記録しているので、サンプルはプロジェクトとともに増え、このページも毎回そこから作り直されます。

借りたマシン1台につき1行、RunPod では断られたレンタルも1件につき1行です（マシンなし、請求なし）。Amazon EC2 はここに入れていません。GPU トレーナーができる前に CPU で動かしていたので、同じ条件の比較にならないためです。

	vast.ai	RunPod
レンタルの試行	338	173
役目を果たした	221 (66 %)	86 (50 %)
断られた	0 (0 %)	53 (31 %)
起動しなかった	87 (26 %)	1 (1 %)
遅いホスト	5 (2 %)	0 (0 %)
失敗・中止	20 (6 %)	33 (19 %)
記録なし	5	0
支出	$150.38	$102.84
起動しなかった・遅かったマシンの分	$13.97 (9 %)	$1.21 (1 %)
失敗・中止したジョブの分	$7.15 (5 %)	$12.83 (12 %)
RTX 5090 の時間単価（中央値）	$0.67 (n = 265)	$1.19 (n = 58)
レンタルからログインまで（中央値）	1.6 分 (n = 200)	33 秒 (n = 119)

割合は、結果が記録されたレンタルに対するものです。「失敗・中止」のマシンは問題なく起動しましたが、その上のジョブが失敗したか止められたもので、ほぼ必ずこちら側の原因です。スクリプトのバグ、手元の PC へのコピーの失敗、伸びなくなったので手で止めたラン、など。費用を漏れなく数えるために入れていますが、プロバイダーのせいにはしていません。

レンタルの結末

RTX 5090 の1時間あたりの価格

点の1つ1つがマシン1台、黒い線が中央値です。点にカーソルを合わせると価格とランが表示されます。

レンタルからログインまで

マシンを要求してから ssh が応答するまでの秒数（GPU の種類は問わず）。起動しなかったマシンは含みません。

今のところ

vast.ai

安い：RTX 5090 が中央値で1時間$0.67、RunPod では$1.19。
5090 はほぼいつでも借りられます。多くのホストが集まるマーケットだからです。
87台のマシンが起動せず（うち45台は vast.ai のコマンドラインツールが停止状態で作成したため）、5台のホストは他の 5090 よりずっと遅く動きました（弱い CPU、低電力に制限された GPU）。お金がかかるうえ、もっと困るのは待ち時間です。
起動が遅い：レンタルからログインまで中央値1.6 分。

RunPod

マシンの起動が速く（中央値33 秒）、借りられたときは1回を除いて毎回起動しました。
断られたレンタルは無料で、安い L4 はレンダリングやチェックに向いています。
在庫切れが多い：173件中53件のレンタルが断られ、5090 が空いていないときは 4090 で代用しました。
同じ GPU でも高い。

当面の方針：長い学習ランは vast.ai の 5090 で。安さが積み重なりますし、悪いホストは早めに外せます。短いジョブ（ゲート、動画、レンダリング）は RunPod で。時間単価より起動の速さが大事だからです。学習速度はまだ比較していません。台帳には各トレーナーの毎秒ステップ数を記録していますが、これまで2つのプロバイダーではほとんど別々のトレーナーを動かしてきたためです。

数字は各マシンの課金時間と時間単価から出しています。価格は米ドルです。