ヤム　トニー

ゲーム、格闘技、プログラミング

子どもの頃、トニーには大好きなものが三つありました。コンピューターゲーム、格闘技、そしてプログラミングです。子どもの頃の日記には、大人になったらやりたいことが書かれています。そのうちの二つは、プログラマー（正確にはゲームプログラマー）になること、そして優れた格闘家になることでした。

インペリアル・カレッジ・ロンドンでは、高度なコンピューターグラフィックス、3Dアニメーション、高度な人工知能を学びました。

スタートアップと銀行

トニーは昔からスタートアップに惹かれてきました。最初の職場であるBloombergで友人と出会い、二人で初めての会社を立ち上げました。Google Maps APIを使ったサービスで、Redditのようなランキングの仕組みを持つ、場所のソーシャルマップです。場所に投票でき、友人はあなたがどこを評価し、どのレストランを薦めているかを見ることができました。

しかしスタートアップの競争は厳しく、イギリスではアメリカよりもさらに困難です。二人の創業者はそれぞれの道を歩むことになりました。パートナーはシリコンバレーに移ってスタートアップを次々と手がけ、今では大きな成功を収めています。トニーは当時結婚を控えており、より現実的な仕事を選びました。Goldman Sachsに入社し、その後はJP MorganやBank of Americaなど、いくつもの投資銀行で働いてきました。その間、Cass Business Schoolでパートタイムで学び、数理トレーディング・ファイナンス（Mathematical Trading and Finance）の修士号を取得しています。

練習のための休職

それは決してキャリアだけの話ではありませんでした。トニーは練習のために何度も仕事を辞めています。最初はタイに渡ってムエタイを練習し、現地でプロの試合に出場しました。別のときにはブラジリアン柔術に打ち込み、紫帯を取得しました。

その頃、彼は流動性の高い暗号資産市場でアルゴリズム取引も運用していました。機械学習モデルは相場を予測しようとはしませんでした。その代わりに、価格やボラティリティなどの市場指標をもとに、完全なロングから完全なショート、あるいはその間のどこかまで、どのポジションを持つかを選びました。誤差関数は、リスクを最小化しリターンを最大化するように設計されていました。

同じ時期、柔術、アルゴリズム取引、ゲームのプログラミングと並行して、彼はインペリアル・カレッジ・ロンドンに戻り、コンピューティング学科で博士課程を始めました。研究テーマはニューラルネットワーク、機械学習、強化学習を使った暗号資産取引で、トレーダーとしてすでにやっていたことに近いものでした。残念ながら資金援助が途絶え、時間の余裕もほとんどなかったため、続けることはできませんでした。

ソフトウェアで運営する二つのジム

トニーは友人と一緒に、ロンドンのウーリッジでムエタイ、ブラジリアン柔術、MMAを教えるジムArtillery Kaiを立ち上げました。日本に移るとき、彼はジムの運営を自分で書いたソフトウェアに任せました。Artillery Kaiはその後Diesel Gymと合併し、Diesel AKになりました。合併によって指導のできるスタッフやコーチが加わり、現地で運営を手伝ってくれる人たちもいます。それでも彼がジムの運営から離れたことはありません。マーケティング、財務、経理、ソフトウェア、そしてやがてはジムの管理を助ける人工知能まで、すべてトニーが担っています。

その後、彼は東京に二つ目のジムを開き、子どもへの指導に力を入れました。その頃には勤務先で人工知能部門の責任者になっており、彼の情熱はゲーム、格闘技、プログラミングから、AIにまで広がっていました。

エージェントに格闘技を教える

トニーは、機械学習による動きについて多くの文献を読み、さまざまなフレームワークで実際に動きを作ることに多くの時間を費やしてきました。しかし時間はいつも足りません。フルタイムの仕事、家族、そして二つのジムの運営があると、残る時間はほとんどありません。

AIエージェントの時代になり、その取り組みを続ける方法が生まれました。エージェントに格闘技を教えることです。実際にやってみると、人に教えるのとそれほど変わりません。肘を締める、肩を回すといったことを、生徒に伝えるのと同じように自然な言葉で説明できます。技をどう繰り出すかを示す参考画像を渡すこともできます。そして時間をかけて、エージェントは学んでいきます。

その旅はすでに始まっており、このブログはその記録です。技を覚えることに加えて、いつかエージェント同士が戦い、囲碁のプログラムが自己対局で学んだように、より上手に戦うことを覚え、ひょっとすると独自の技を生み出すことも期待しています。まだ誰も知らないことがあります。格闘技において、まだ誰も考えたことのない何かが見つかるかもしれません。